Università degli studi di Pavia
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Reho cv
Curriculum
INFORMAZIONI PERSONALI
Nome: Paolo
Cognome: Reho
Data di nascita: 25/06/1985
E-mail: paolo.reho01@ateneopv.it
Tel: +393403467872
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
2013-oggi Dottorando in Genetica, Biologia Molecolare e Cellulare presso l’Università degli Studi di Pavia. Dipartimento di Medicina Molecolare, laboratorio di Genetica Medica.
Supervisore: Prof. Orsetta Zuffardi.
2013 Esame di Stato per l’abilitazione alla professione di Biologo, conseguito nella prima sessione del 2013 presso l’Università degli Studi di Pavia.
2010-2013 Corso di Laurea Magistrale in Biologia Sperimentale ed Applicata, percorso in Biologia Umana e Scienze Biomediche.
Titolo conseguito presso l’Università degli Studi di Pavia, con punteggio di 110/110 con lode.
Tesi di Laurea sperimentale condotta nell’Istituto di Genetica Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche, dal titolo: “Caratterizzazione delle alterazioni trascrizionali in cellule coltivate ad alta e bassa densità mediante algoritmi per l’annotazione funzionale di liste di geni”.
Relatore: Dott.ssa Silvia Bione
Correlatore: Prof.ssa Guglielmina Nadia Ranzani
2007-2010 Corso di Laurea Triennale in Scienze Biologiche, precorso in Biologia Umana e Scienze Biomediche.
Titolo conseguito presso l’Università degli Studi di Pavia, con punteggio di 92/110.
Tesi di Laurea sperimentale condotta nell’Istituto di Genetica Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche, dal titolo: “Analisi Bioinformatica per lo studio dell’espressione allele-specifica del gene GREM1 nel tumore del colon-retto”.
Relatore: Dott.ssa Silvia Bione
Correlatore: Prof.ssa Guglielmina Nadia Ranzani
ESPERIENZE PROFESSIONALI
2010-2013 Internato di tesi Magistrale svolto presso l’Istituto di Genetica Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche di Pavia, nel laboratorio di Biologia Computazionale diretto dalla Dott.ssa Silvia Bione.
Nel corso di questa esperienza è stato analizzato un microarray di espressione in cui sono stati confrontati i profili trascrizionali di cellule epiteliali derivate da un carcinoma del colon-retto, coltivate ad alta e bassa densità, che mimavano un meccanismo di transizione epitelio-mesenchimale. L’utilizzo di diversi strumenti bioinformatici e banche dati ha permesso di evidenziare i processi biologici maggiormente associati alle modulazioni trascrizionali identificate.
COMPETENZE LINGUISTICHE
Italiano: madrelingua
Inglese: livello intermedio
Francese: livello base
COMPETENZE BIOINFORMATICHE
Utilizzo delle principali banche dati scientifiche nel campo biomedico presenti online
Utilizzo di strumenti bioinformatici la gestione e l’interpretazione dei dati genome-wide
Progetto di Ricerca
L’avvento delle tecnologie di sequenziamento di nuova generazione (Next Generation Sequencing-NGS) sta rapidamente cambiando le strategie utilizzate per la diagnosi genetica e la ricerca nel campo delle malattie rare, che coinvolgono un gran numero di geni. Queste nuove metodiche hanno il potenziale per sostituire in parte le tecniche convenzionali per lo studio di patologie mendeliane, accelerando la diagnosi molecolare permettendo di fornire una più accurata consulenza genetica. Questo, di fatto, sta già cambiando l’approccio ai test genetici.
Il mio progetto di ricerca sarà incentrato sull’analisi dei dati NGS nel campo diagnostico e di ricerca, in una collaborazione con l’IRCCS Policlinico San Matteo. Inoltre, per lo studio delle malattie monogeniche, mi occuperò di analisi di mutazione tramite metodo di Sanger, mettendo a punto protocolli di analisi di specifici geni.
Pubblicazioni
INFORMAZIONI PERSONALI
Nome: Paolo
Cognome: Reho
Data di nascita: 25/06/1985
E-mail: paolo.reho01@ateneopv.it
Tel: +393403467872
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
2013-oggi Dottorando in Genetica, Biologia Molecolare e Cellulare presso l’Università degli Studi di Pavia. Dipartimento di Medicina Molecolare, laboratorio di Genetica Medica.
Supervisore: Prof. Orsetta Zuffardi.
2013 Esame di Stato per l’abilitazione alla professione di Biologo, conseguito nella prima sessione del 2013 presso l’Università degli Studi di Pavia.
2010-2013 Corso di Laurea Magistrale in Biologia Sperimentale ed Applicata, percorso in Biologia Umana e Scienze Biomediche.
Titolo conseguito presso l’Università degli Studi di Pavia, con punteggio di 110/110 con lode.
Tesi di Laurea sperimentale condotta nell’Istituto di Genetica Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche, dal titolo: “Caratterizzazione delle alterazioni trascrizionali in cellule coltivate ad alta e bassa densità mediante algoritmi per l’annotazione funzionale di liste di geni”.
Relatore: Dott.ssa Silvia Bione
Correlatore: Prof.ssa Guglielmina Nadia Ranzani
2007-2010 Corso di Laurea Triennale in Scienze Biologiche, precorso in Biologia Umana e Scienze Biomediche.
Titolo conseguito presso l’Università degli Studi di Pavia, con punteggio di 92/110.
Tesi di Laurea sperimentale condotta nell’Istituto di Genetica Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche, dal titolo: “Analisi Bioinformatica per lo studio dell’espressione allele-specifica del gene GREM1 nel tumore del colon-retto”.
Relatore: Dott.ssa Silvia Bione
Correlatore: Prof.ssa Guglielmina Nadia Ranzani
ESPERIENZE PROFESSIONALI
2010-2013 Internato di tesi Magistrale svolto presso l’Istituto di Genetica Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche di Pavia, nel laboratorio di Biologia Computazionale diretto dalla Dott.ssa Silvia Bione.
Nel corso di questa esperienza è stato analizzato un microarray di espressione in cui sono stati confrontati i profili trascrizionali di cellule epiteliali derivate da un carcinoma del colon-retto, coltivate ad alta e bassa densità, che mimavano un meccanismo di transizione epitelio-mesenchimale. L’utilizzo di diversi strumenti bioinformatici e banche dati ha permesso di evidenziare i processi biologici maggiormente associati alle modulazioni trascrizionali identificate.
COMPETENZE LINGUISTICHE
Italiano: madrelingua
Inglese: livello intermedio
Francese: livello base
COMPETENZE BIOINFORMATICHE
Utilizzo delle principali banche dati scientifiche nel campo biomedico presenti online
Utilizzo di strumenti bioinformatici la gestione e l’interpretazione dei dati genome-wide
Progetto di Ricerca
L’avvento delle tecnologie di sequenziamento di nuova generazione (Next Generation Sequencing-NGS) sta rapidamente cambiando le strategie utilizzate per la diagnosi genetica e la ricerca nel campo delle malattie rare, che coinvolgono un gran numero di geni. Queste nuove metodiche hanno il potenziale per sostituire in parte le tecniche convenzionali per lo studio di patologie mendeliane, accelerando la diagnosi molecolare permettendo di fornire una più accurata consulenza genetica. Questo, di fatto, sta già cambiando l’approccio ai test genetici.
Il mio progetto di ricerca sarà incentrato sull’analisi dei dati NGS nel campo diagnostico e di ricerca, in una collaborazione con l’IRCCS Policlinico San Matteo. Inoltre, per lo studio delle malattie monogeniche, mi occuperò di analisi di mutazione tramite metodo di Sanger, mettendo a punto protocolli di analisi di specifici geni.
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